会议简报 | 立言首都金融论坛·第43期： “提升数字金融人才队伍建设助力金融强国”研讨会暨数据资产管理师（CDAM）专项认证发布会
为发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快推动形成新质生产力，近日，人社部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024 －2026 年）》，紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用 3 年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。随着数字化转型的不断深入，金融业对金融领域的数字能力和治理能力也提出了更高要求。2024 年初，习近平总书记在省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班的讲话中指出，金融强国的关键核心金融要素之一，便是要有“强大的金融人才队伍”。
一、开场致辞
首先是致辞环节，由中共北京市委金融委员会办公室副主任、北京市地方金融管理局副局长张颖，北京立言金融与发展研究院副院长金巍致辞。北京立言金融与发展研究院对外合作与培训部主任崔红蕊主持会议。
张颖：中共北京市委金融委员会办公室副主任、北京市地方金融管理局副局长
张颖在致辞中指出，近年来，数字金融作为数字技术与传统金融结合的新型业态，已经对金融市场、金融机构和金融服务模式产生了深远影响。要发挥北京作为国际科技创新中心和国家金融管理中心的叠加优势，将促进金融数字化转型作为主线任务，坚持供给侧和需求侧双向发力，完善数字金融环境，赋能数字经济发展，打造全球金融科技中心和数字金融发展的示范高地。
具体而言，有以下几大发展思路。
一是加大核心要素供给。积极支持持牌金融机构及金融科技子公司、科技型企业及其他为金融业提供技术和信息服务的市场主体在京发展，开展数字金融创新和项目孵化，以激发数字金融的发展动能。
二是创新产品和服务。鼓励金融机构制定全方位数字化转型战略，加大数字技术在产品研发、营销获客、风险防控、客户服务、降本增效等方面的应用。以应用场景为牵引，推动关键核心技术的迭代升级，持续提升数字金融服务质量。
三是完善行业环境。持续优化数字金融发展环境，积极支持数字金融基础设施在京建设，搭建金融数据开放共享机制。通过培养一流数字金融人才，加强数字金融国际交流与合作。
金巍：北京立言金融与发展研究院副院长
金巍在致辞中指出，近年来，北京立言金融与发展研究院着力推进数据要素和数据资产的研究。立言作为北京市地方智库，对金融科技、数字金融发展予以持续关注。在原有研究所的基础上，立言先后成立了三个重要的研究中心，分别是政策性金融研究中心、金融合规研究中心以及数字金融与数据资产研究中心。立言在研究方向和整体架构上逐步完善，数据要素和数据资产研究几乎是目前所有研究方向的“最大公约数”。
金院长指出，数据要素和数据资产获得了越来越多的关注，这意味着数据资产管理师的专项认证工作变得愈发重要。此次项目的开展，为将来开展相关研究、完善相关课程以及增加与其他机构共同拓展业务产生积极的带动作用。未来将加大相关研究投入，为数字经济和数字金融事业做出更多贡献。
二、认证发布及揭牌仪式
会议第二部分，是认证发布及揭牌仪式。由DAMA大中华区主席、上海市静安区国际数据管理协会会长汪广盛做认证发布。由北京立言金融与发展研究院副院长金巍，DAMA大中华区主席、上海市静安区国际数据管理协会会长汪广盛揭牌。
汪广盛：DAMA大中华区主席、上海市静安区国际数据管理协会会长
汪广盛主席现场就“数据资产管理师（CDAM）专项认证”做了发布与介绍，并围绕数据行业发展、以及如何加强数据资产管理师培养展开分享。
第一，数据行业发展迅猛。一是数据行业市场巨大。根据工信部数据显示，截至2022年数据行业市场规模已达到1.57万亿。二是数据人才稀缺。从总量上看，《产业数字人才研究与发展报告（2023）》显示，我国数字人才缺口约在2500万至3000万左右，且缺口仍在持续放大；从结构上看，数据人才在人才类型、薪酬水平以及分布城市上呈现出紧张态势。
第二，国家大力支持数字行业发展。当前，国家关于数字人才培养提出了一系列指导意见。2024年4月初，人社部联合九个部门共同发出了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，说明了国家对于数字人才培养的重视和大力支持。地方上，各个省市响应国家号召发布了具体的行动方案。北京市发布了《北京市数字技术技能人才培养实施方案》，浙江省、湖北省和广东省也已公布了相应的数字人才培养具体方案。
第三，数据行业亟需培养新型数字化人才。数据管理是数字化转型的前提，而数据资产管理是数字化转型的新需求。除传统数字化人才外，需要培养更多数据资产管理师，以更好完成数据确权、数据交易、数据评估、公共数据授权运营、数据流通、数据研发等一系列工作。协会和北京立言金融与发展研究院作为联合发起单位率先推出“数据资产管理师认证”以及数据资产管理师的知识体系，希望形成独立、成熟而完整的框架。知识体系主要包含以下几个部分：国际上关于数据资产的理论；我国数据要素的理论；数据资产确权、价值评估、入表、利益分配机制；数据资产的运营、数字产品的研发；以及数据跨境流通。
最后，协会将继续积极发挥国际协会的优势，积极推进国际数据组织与研究机构之间的交流与合作，从理论和实践上提升我国在国际数据资产管理领域的话语权。此外，推出高质量的、具备市场认可度的资格证书，为我国数字经济发展、数字化转型做出贡献。
三、主题发言
第三部分是研讨发言环节，中国银行业协会首席信息官高峰，国家金融与发展实验室副主任杨涛，中国建设银行数据管理部副总经理刘贤荣，中国邮政储蓄银行数据管理部资深信息技术专家蔡苗，光大银行数据资产管理部副总经理黄登玺，上海市静安区国际数据管理协会理事郑保卫等来自银行业、国家高端智库及数字科技公司的专家代表围绕“提升数字金融人才队伍建设助力金融强国”的思考与实践展开主题发言，会议由立言数字金融与数据资产研究中心秘书长闵文文主持。
高峰：中国银行业协会首席信息官
高峰就数据资产管理与应用，以及数字金融人才培养等有关内容展开分享。
第一，以数据资产管理的视角总结和反思数据治理中的问题。2018年以来，以原银保监会相关文件出台为起点，数据治理工作拉开帷幕。数据治理的结果应确保数字资产价值的实现，为发展数字经济、满足产业数字化和数字产业化服务。然而在实践过程中，数据治理面临诸多的困难和挑战。一是定位不清，目标不明。许多银行将数据治理局限于技术部门的一个项目，并未真正从全局数字化角度来重视数据治理。对此，数据资产管理将数据治理的基础工作变得更有价值，可以解决数字化应用问题，数据资产管理的持续深化，本身就具有划时代的重要意义。二是数据资产的应用也面临着挑战。要避免数据资产管理的纯理论化，需要积极落地创新案例，像建设银行和光大银行既有理论创新的研究，也有实践案例的应用。所以，数字资产如何管理，对银行数字化转型、产业数字金融变革会带来的深远影响。
第二，积极开展数据资产管理，助力产业数字金融快速发展。数字技术的重要性不言而喻，以往的数据资产管理的知识体系中还缺少对先进数字技术的及时迭代。例如，可以利用数字技术将数据变成一种可信的资产，使金融企业能够根据可信的数据资产做授信，由此解决传统供应链金融以核心企业授信的弊端，进而缓解中小企业融资难融资贵的问题。一是利用成熟的物联网、区块链、隐私计算等先进的数字技术赋能，将数据资产更好地应用于产业数字金融产品与服务中。二是利用垂直大模型做好数据资产的管理与运营，提高数据处理效率和质量，让大模型成为推动产业数字金融快速发展的有力助手。
第三，数字金融人才的培养要坚持问题导向、目标导向。划清大学教育和职业教育的边界，重在案例教学要遵循理论与实践、国际化与本土化的结合。一是可将金融业甚至银行业作为数据资产管理培训的突破口，但首先要做好优秀的专业师资选拔和储备。二是做好产学研深度合作，学以致用，形成数字金融人才培养的良性生态。
杨涛：国家金融与发展实验室副主任
杨涛围绕数字金融、数字资产与专业人才展开分享。
首先，数字金融是金融五篇大文章的核心主线。无论是宏观理论层面重点讨论的货币，还是微观层面金融市场交易者的行为分析，以及风险识别与定价，都在与数字化和新技术的交叉学科影响下，产生了诸多前沿理论创新。在此背景下，我们需要对于数字金融的概念内涵进行甄别。第一，数字金融涵盖了金融科技的核心内涵。技术带来的金融创新改变了原有的金融模式、流程和产品，为金融业带来全新的变革特征。第二，数字金融进一步突出了数据要素、数字技术与数字化基础设施的突出作用。第三，数字金融表达了对原有金融全产业链的数字化再造，包括持牌金融机构、类金融组织、金融科技企业、数字平台企业等在内的金融产业链边界开始变得模糊。第四，数字金融服务于数字经济更具效率，当然对于非数字经济的产业部门也带来全新价值。
其次，数据资产与数字金融这篇大文章密切相关。一是从宏观层面来看，数据资产化可能改善我国国家资产负债表的结构性不足。据统计，美国国家资产规模约为400万亿美元，其中企业部门拥有约160万亿美元，金融部门持有130万亿美元左右。我国金融部门资产约为461万亿人民币，其他部门的资产结构缺乏准确公开数据，但诸多研究都表明或许存在失衡之处。未来，需要从宏观层面系统梳理数据要素转化为数据资产的重要性。一方面，数据要素资产化可能改变各部门资产类型，另一方面可能增加国家资产负债表规模，带来企业部门、金融部门资产结构的迭代。当然，也要避免在市场未成熟时“一哄而上”并带来新的资产风险与泡沫积累。
二是中观层面。中央金融工作会议提出建设自主可控、安全高效的金融基础设施。狭义的金融基础设施是指支付清算设施，广义则包括征信系统及其运营机构，乃至通用的技术类基础设施，包括数据类的基础设施，及其制度规则。这些基础设施承载着金融活动的稳定性与效率性。因此，讨论从数据要素到数据资产，归根结底是在广义范围内助力于金融基础设施的建设。
三是微观层面，数据资产为助力金融创新带来巨大价值。金融五篇大文章的共性难题在于数据。例如，科技金融这篇大文章的核心难点在于，缺乏有效评估科技活动信用和评级的共识话语标准，在科创活动需要快速融资发展的阶段，却没有有效的同行量化评议的数据。再如，普惠金融天然可以与产业链金融相结合，通过对供应链数据的充分有效挖掘，转化为数据资产以实现数据增信，就能缓解只能依靠核心企业增信的矛盾。还有，对绿色金融和养老金融中的信息不对称、难以进行标准化的评估，也存在同样挑战。由此可见，做好、做细、做深数据资产已然成为贯穿五篇大文章的核心要素。
最后，专业人才是做好数字金融大文章的重要载体。中央金融工作会议提出要建设强大的金融人才队伍，这与数字金融、数据资产这两个不同层次的概念紧密联系。面对数字化大变革、数字金融大创新的迫切需要，一方面，只有培养包括理论、管理、战略、应用和操作等不同层次的专业人才，才能有效抓住数字金融变革的核心需求。另一方面，从数据资产角度出发，能够切入到数字金融的不同领域，恰恰是实现人才复合性和交叉性的重要连接点。
刘贤荣：中国建设银行数据管理部副总经理
刘贤荣结合银行数字化转型，为加大数据管理人才建设提出了建议。
第一，数字金融大文章对银行数字化转型的影响。尽管对于数字金融的内涵存在诸多讨论，但对银行而言主要包含两方面内容。一是支持数字经济的运营。建立银行支持数字经济的运营统计指标体系，包括数字核心产业和数字化支撑产业的各领域信贷指标调整。二是支撑银行自身的经营管理需求。客户数字化、渠道数字化等数字化金融服务已成为银行的必选项。在未来，数字能力的竞争将成为银行竞争的关键。数技业融合是银行数字金融发展的下一步核心。如何形成一套真正完整的数字化服务体系，是影响银行数字化转型的重中之重。对此，一方面要加大金融科技领域的技术投入；另一方面要加大对于专业人才的培养，尤其是需要贯穿整个业务经营领域的数字化人才。
第二，高水平数字人才已成为制约银行数字金融战略发展的关键。银行业是应用金融科技最为全面和领先的行业，对数字化的需求正在呈爆炸式增长，其中主要形成了对三类人才的需要。一是传统科技人才，这类人才相对充裕；二是数据领域人才，包括数据分析和数据治理人才，这类专业技术的岗位设置已相对成熟；三是复合型人才，能够在业务条线上对数据和技术都相对敏感，这类人才正在浮出水面。未来，这三类人才的供给和配置将成为制约整个银行业转型水平的基础。
然而，银行建设数字领域人才队伍面临三个重大挑战。一是数据人才和复合型人才很难从传统学校教育中培养出来，形成了很大的人才缺口。二是缺乏典型的、丰富的实战项目训练，会对培养高水平人才形成制约。三是要面向大量的业务条线，培养具有一定IT或数字能力的业务人员，进而推动数字化运营的新型业态。
第三，专业标准化和人才标准化是促进行业发展的重要因素。未来，将通过一套专业的认证资格体系来推动行业专业化。如何将专业知识和实践经验在未来的认证中结合起来，是影响未来认证师发展的重要因素。对此，除了需要传统数据和金融专业的支持，还需要与法律、会计等体系结合。要通过政策和行业高地引领作用，形成金融数字化人才的聚集效应。
蔡苗：中国邮政储蓄银行数据管理部资深信息技术专家
蔡苗结合实践经验分享了当前银行业数字资产化转型的挑战。
一是数字资产化的推进正当其时。2019年以前，数据支持服务和数字化工作时期形成了许多小而美、快而广的应用，然而当前面临的更多是如何解决“全且敏”的问题。数据资产化提供了一条可行的路径，为形成一个统一全视角、全周期的体系提供了完整的考量和新思路。
二是运营数字资产存在两方面明显特点。一个是乘积效应。例如，在主动授信层面，可以体现出数据资产从量变引发质变的过程。通过长期对客户数据的分析挖掘，持续叠加客户体验提升、客户需求洞察进而形成以数据为驱动的数据产品生态。在微观层面，通过数据资产化，利用数据本身打破业务条线壁垒、产品壁垒和服务壁垒，形成明显的乘积效应。另一个是融合效应。邮储银行将数据人员直接派驻业务层面，其所附带的庞大数据资产，在业务部门快速形成了融合效应。
三是数字人才队伍的培养面临挑战。近年来，数字化转型、数字资产化为银行业带来了很大的生存难题，人才奇缺也成为银行业数字化转型的现实问题。在此背景下，讨论如何更有效地主动发力培养人才，是一个敏锐的切入点。邮储银行将数据人才从科技人才中独立，作为两条独立线共同推进人才发展，并形成了领军人才、骨干人才、青年人才的培养层级。
然而，面对数字资产化对快速提高专业能力的要求，当前的人才安排仍很不足，需要大量正确引导和培训，以形成全方位推进。此外，业务经营受到数字化影响面临许多转型和变化，不能以昨天的经验支持今天的发展。要做好产学研的配合，政府可以通过示范工程加大探索，为银行推进新技术应用起到方向上的带动作用。
黄登玺：光大银行数据资产管理部副总经理
黄登玺就“聚贤育才谋发展，金融强国展宏图”进行了分享。
首先，从新质生产力的角度分析了数字化人才的意义。新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。在数字经济时代，新质生产力包含的三要素（劳动者、劳动对象、劳动资料）中，劳动者必将升级为数字化人才。关注数字化人才队伍建设，就是在助力培育新质生产力。
其次，数字金融人才要具备三个“心中有数”。第一个心中有“数”，指的是数字化思维，要善于利用数据分析问题。一是要建立源头思维，从数据产生的源头去确保全面性、真实性、即时性。二是要有全局思维，不能就数论数，而要将数据放在系统中去认识全局、去解决问题。三是要有平台思维，互联互通，开放创新，多方共赢。
第二个心中有“术”，指的是数字化技术。不仅包括数据分析、数据开发、数据治理等传统技术，而且包括大模型、AI等新型技术。在提升数字金融人才技术水平的同时，要有目标导向和问题导向，让技术的精进真正赋能业务、赋能发展。
第三个心中有“素”，指的是数据要素创新下的数字化业务。数字化转型已经是时代趋势,要完成这样的转型,数字金融人才要胸怀数据要素市场建设这一大局，锐意进取，开拓创新，在数据要素产品化、市场化和资产化过程中贡献力量。
会上，黄登玺对光大银行数字化转型的人才培养体系进行了介绍。为了更好地培养复合型人才队伍，光大银行形成了数字化转型“七剑人才”的培养体系，这七类人才包括面向业务的数据分析师、需求分析师和模型师，面向技术的架构师、科技经理和技术专家，以及通过开展科技和业务的双向交流培养的业技融合人才。
郑保卫：上海市静安区国际数据管理协会理事
郑保卫围绕数据人才培养的痛点难点进行分享并提出了建议。
首先，我国数据人才质量有待提高。我国的数据人才质量与国际上存在一定差距，主要是因为高校缺少数据相关专业。计算机科学与应用等计算机相关的专业与数据专业还是有较大差异，而相关从业者又缺乏系统性的数据知识和技能学习，从而导致市场上数据专业技能人才严重缺乏。
目前，在国内缺少相关专业优秀讲师，导致无法培养出真正具备数据能力、业务能力、技术能力和管理能力的数据人才。
其次，数据治理和数据资产二者联系紧密。数据治理是数据资产的基础。无论是资产入表还是资产管理，都需要做好治理，为数据资产管理夯实基础。
最后，为吸引人才进入数据行业提出一些建议，最近北京市人社局印发了《北京市工程技术系列数据专业职称评价试点办法》。未来，机关单位或国企业、央企还可以申请数据职称的评级，这将吸引更多人才向数据行业的方向努力。
专题：关于数据资产管理师（CDAM)专项认证
为发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快推动形成新质生产力，近日，人社部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》，紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。随着数字化转型的不断深入，金融业对金融领域的数字能力和治理能力也提出了更高要求。2024年初，习近平总书记在省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班的讲话中指出，金融强国的核心要素之一，便是要有“强大的金融人才队伍”。
近年来，伴随着数字经济的高速发展，数据作为一种新型基础性生产要素已经快速融入到生产、分配、流通、消费等各大经济活动环节。上海市静安区国际数据管理协会为了更好地推动国内数据管理体系的完善、促进相关理论与实践的结合、助力数据人才的培养，多年来持续开展数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）专业人才资质认证业务，为行业的发展培养了一大批高水平、高素质、高技能的数据治理综合型人才，受到广大数据从业者的青睐与支持。
随着国内数据要素到数据资产的不断深化，企业和机构不仅对具备”数据管理“知识的人才有大量的需求，更是出现了对”数据资产管理“人才的巨大缺口。为此，经过近两年的筹备，上海市静安区国际数据管理协会在DAMA大中华区的指导下、联合北京立言金融与发展研究院等机构正式共同推出专业化数据资产管理师(Certified Data Asset Management Specialist, CDAM)专项认证工作，旨在完善DAMA数据人才认证体系，进而培养数据资产管理专业的高端人才。
数据资产管理师（CDAM）认证沿用CDGA和CDGP管理机制，考试内容主要以上海市静安区国际数据管理协会即将出版的《数据资产管理知识体系指南》为主，辅以本协会翻译或出版的书籍及立言数字金融与数据资产研究中心参与出版的行业书籍，如《DAMA数据管理知识体系指南》《首席数据官知识体系指南》《银行业数据治理20讲》《财务数据治理实战》等。认证面向有相关实习经验的本科在校三年级及以上的学生、从事相关工作满3年的大专学历人群、从事相关工作的大学本科学历人群及硕博学历人群开放，在北京、上海、广州、深圳开设固定考点，并于每年3月、6月、9月、12月共举办四场考试。考试合格且通过资质审查的考生，将被授予认证证书，共同为中国数字经济的发展贡献新力量、激发新动能、注入新活力。
数据资产管理师（CDAM）认证是继数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证后开展的又一业内重量级专业人才认证服务。本项资质认证的合作单位引入与数据资产管理相关的咨询、产品工具、项目实施、培训等技术支持企业及通过数据资产管理的应用带来价值的技术应用企业，并联合各大知名高校，汇集数据资产管理领域的顶尖技术人才和实战精英，共同致力于建设数字经济时代的高层次、重实战、复合型人才体系。完善人才培养，注入新生动能，数据资产管理师（CDAM）认证的普及，将加速推动数据资产转化为新质生产力，持续增强国内企业数字化转型的战斗力。
